AlgoRover Research
자연어 대화
전략을 탐색하고 백테스트하며 비교하고 스트레스 테스트합니다
거래 계정 불필요
공개 데이터만으로 리서치를 진행합니다
계정과 자금에 접근하지 않음
계정 연결과 자격 증명 없이 주문하거나 자금을 보관하지 않습니다
Research 설치
Paper, Demo 또는 라이브 실행이 필요한가요?AlgoRover Live로 이동
Codex 또는 Claude Code에 보내기
플러그인 마켓플레이스 https://github.com/AlgoRover/algorover-marketplace를 추가하고 AlgoRover Research를 설치해 주세요.
자연어로 질문하세요Research가 근거와 함께 답합니다
AlgoRoverResearch•••이 ETH 4시간 전략을 평가해 주세요. 결론만 말하지 말고 다른 사람도 재현할 수 있는지 확인하고 싶습니다.
전략 출처, 코드 버전, 매개변수, 데이터 기간과 비용 가정을 확인한 뒤 같은 과거 테스트를 실행하겠습니다.
- 출처와 버전 기록
- 테스트 매개변수 내보내기 가능
- 재현 기록 첨부
AlgoRoverResearch•••10,000 USDT로 운용하고 최대 낙폭이 20% 이하인 BTC 전략 세 개를 찾아 주세요.
안정성, 균형, 높은 수익 가능성 중 어떤 특성을 선호하는지 확인한 뒤 수익률만이 아니라 위험 조건으로 필터링하겠습니다.
- 누락된 조건 확인
- 후보와 적용 범위 제시
- 조정 가능한 매개변수 설명
AlgoRoverResearch•••2022년부터 현재까지 Binance BTCUSDT 4시간 데이터로 검증해 주세요.
종료된 공개 캔들을 사용하고 거래소, 상품, 주기, 기간과 누락 데이터 처리 방식을 기록하겠습니다. 거래 계정이나 API 키는 필요하지 않습니다.
- 추적 가능한 공개 데이터
- 종료된 캔들만 사용
- 거래 자격 증명 불필요
AlgoRoverResearch•••백테스트 결과를 비교 가능한 보고서로 정리해 주세요. 수익률보다 위험을 중심으로 보고 싶습니다.
수익률, 최대 낙폭, 수수료와 슬리피지, 거래 횟수, 견고성 검사를 함께 표시하고 로컬 재현에 필요한 입력과 버전을 보관하겠습니다.
- 수익률과 낙폭 함께 표시
- 비용 가정 별도 공개
- 로컬 재현 보고서 생성
자주 묻는 질문
Research가 거래 계정에 연결하거나 자동으로 거래하나요?
아니요. Research는 공개 시장 데이터로 전략을 탐색하고 이해하고 비교하고 백테스트하도록 돕습니다. 거래 계정에 연결하거나 주문을 제출하지 않습니다.
코딩 경험이 없어도 Research를 사용할 수 있나요?
네. 시장, 주기, 자금과 위험 조건을 자연어로 설명하면 됩니다. 로컬 백테스트가 필요할 때는 코드를 직접 작성하지 않아도 단계별로 안내합니다.
리서치 데이터와 백테스트 결과는 어디에 저장되나요?
현재 제품 설계상 로컬 데이터, 백테스트 입력, 결과, 보고서와 차트는 사용자 기기에 보관되며 거래 지시로 거래소에 전송되지 않습니다.
좋은 백테스트 결과가 미래 수익을 보장하나요?
아니요. 백테스트는 특정 데이터, 파라미터와 비용 가정 아래의 과거 성과만 보여 줍니다. 시장 변화, 슬리피지, 수수료와 유동성에 따라 실제 결과는 달라질 수 있습니다.