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EP–01모멘텀

180일 · 1시간

모멘텀 로테이션

백테스트 수익률
33.97%
최대 낙폭
28.69%
Sharpe 비율
1.14
EP–03횡단면

180일 · 1시간

횡단면 모멘텀

백테스트 수익률
80.01%
최대 낙폭
29.56%
Sharpe 비율
2.46
EP–05돌파

180일 · 1시간

채널 돌파

백테스트 수익률
56.62%
최대 낙폭
38.16%
Sharpe 비율
1.46
EP–01모멘텀

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EP–02펀딩비

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펀딩 캐리

백테스트 수익률
33.73%
최대 낙폭
17.68%
Sharpe 비율
1.96
EP–04추세

180일 · 1시간

시계열 추세

백테스트 수익률
30.90%
최대 낙폭
24.57%
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사용자의 AI 퀀트 작업 공간.
알맞은 AlgoRover를 선택하세요.

검토 가능한 연구를 바탕으로 사용자가 통제하는 인프라에서 실행하세요.

무료

AlgoRover Research

로그인, 계정 연결 또는 거래 자격 증명 없이 무료로 퀀트 전략을 탐색, 백테스트 및 검증하세요.

RESEARCH로 시작
사용 중인 AI 작업 공간을 선택하세요.
지원
  • 재현 가능한 전략 평가
  • 탐색 및 구성
  • 요청 시 공개 데이터
  • 수익률, 낙폭, 비용, 견고성 분석 및 재현 보고서
미지원
  • 로컬 Paper 거래
  • Demo / 라이브 거래
  • 포지션 모니터링 및 긴급 정지
  • 거래소 자격 증명 접근
무료

AlgoRover Live

모든 사용자에게 무료로 제공됩니다. 자격 증명을 로컬에 보관하고 사용자의 승인 후에만 라이브 세션을 시작하며 전략을 검증, 시뮬레이션 및 실행할 수 있습니다.

설치 AlgoRover Live
Live를 설치하고 로컬에서 구성·실행하세요.
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  • Paper, Demo 및 라이브 실행
  • 검색, 설치 및 구성
  • 로컬 및 거래소 데이터
  • 백테스트 분석과 로컬 실행 로그
Live 전용
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  • 거래소 Demo 및 라이브 거래
  • 포지션 모니터링과 긴급 정지
  • 로컬 자격 증명과 명시적 확인

AlgoRover는무엇을 할 수 있나요?

네 가지 모드를 단계별로 검증합니다. 실제 주문은 Live에서만 가능하며 로컬 설정과 사용자의 확인이 필요합니다.

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전략 리서치

거래 계정 없이 전략을 탐색하고 백테스트하며 비교

로컬 시뮬레이션

거래소 자격 증명 없이 주문과 포지션을 로컬에서 시뮬레이션

거래소 Demo

Demo 계정과 로컬 설정으로 거래소 테스트 환경에서 검증

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자격 증명은 로컬에 보관하고 실행 전 확인 후 실제 주문 제출

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AlgoRoverResearch

10,000 USDT로 운용할 ETH 전략을 수익과 위험 수준별로 추천해 주세요.

허용 가능한 최대 낙폭과 선호하는 수익 특성을 알려 주세요. 지금은 전략만 조사하고 비교하며 거래는 시작하지 않습니다.

최대 30%의 낙폭을 허용할 수 있습니다. 보수형, 균형형, 고수익형으로 나눠 보여 주세요.

위험과 수익 특성에 따라 세 가지 후보를 찾았습니다.

전략유형백테스트 수익률최대 낙폭샤프 비율
펀딩 캐리보수형33.73%17.68%1.96
모멘텀 로테이션균형형33.97%28.69%1.14
횡단면 모멘텀고수익형80.01%29.56%2.46

다른 시장, 운용 금액 또는 위험 선호도를 질문해 보세요

AlgoRover

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코드 작성, 환경 설정, 데이터 준비가 필요하지 않습니다. AlgoRover가 전략을 준비하고 실행 전에는 사용자가 직접 확인합니다.

AlgoRoverResearch
제품 데모

모멘텀 로테이션 전략을 준비하고 ETH 1시간 데이터로 백테스트해 주세요.

버전을 확인하고 로컬 리서치 환경과 전략 패키지를 준비하겠습니다. 거래 계정에는 연결하지 않습니다. 계속할까요?

다음에 조사할 전략, 시장, 주기를 AlgoRover에 알려 주세요

AlgoRover
로컬 리서치 환경자동으로 준비하는 중
  1. 전략 패키지 검증 완료
  2. Python 3.12 환경 준비 완료
  3. 의존성 설치 완료
  4. 공개 데이터 검증 완료
  5. 백테스트 시작
재현 가능한 실행 환경이 저장되었습니다

다양한 시장을 위한수많은 전략.

추세와 반전, 5분봉부터 일봉까지 다양한 시장 환경과 연구 주기의 전략 예시를 살펴보세요.

전략 더 보기카드는 전략 범위를 보여 주기 위한 예시이며 성과 약속이 아닙니다. 전체 근거, 비용 가정과 버전은 전략 상세에서 확인하세요.

수익률은 결과일 뿐입니다
근거부터 확인하세요

전략의 출처, 작동 원리, 과거 성과와 한계를 확인할 수 있습니다. 실행하기 전에 먼저 검증하세요.

전략 출처

팀 리서치, 공개 연구의 재구성, KOL이 제작해 제출하고 AlgoRover의 검토를 거쳐 등록된 맞춤 전략을 구분합니다. 제3자 결과는 출처를 명시하며 AlgoRover가 독립 검증한 성과로 표시하지 않습니다.

로직과 버전

전략 공식, 매개변수 범위, 실제 사용된 정확한 버전을 확인합니다.

설정 범위

거래소, 상품, 주기와 매개변수 범위를 실행마다 명시합니다. 현재 Binance, OKX, Bybit, Bitget을 지원합니다.

테스트 가정

초기 자본, 수수료, 고정 슬리피지와 반영되지 않은 요소를 공개합니다.

과거 근거

종료된 공개 캔들, 명확한 테스트 기간과 재현 가능한 결과를 사용합니다.

실행 범위

각 전략이 리서치, Paper, 거래소 Demo 또는 라이브 실행 중 어디까지 지원하는지 표시합니다.

전략은 자동으로 실행할 수 있습니다
통제권은 언제나 사용자에게 있습니다

API 키는 로컬에 저장되고 자금은 거래소 계정에 남습니다. AlgoRover는 사용자 자금을 모집, 수령, 통합 또는 수탁하지 않으며 라이브 작업에는 명시적 승인이 필요합니다.

AlgoRover 로컬 제어 보안 방패

키는 로컬에 유지

업로드하거나 AI에 전송하지 않음

라이브 거래는 사용자가 승인

매 실행 전 자금과 위험 확인

항상 통제 가능

실시간 모니터링과 언제든 중지

자금 통제권 유지

AlgoRover는 사용자 자금을 수탁하지 않음

자주 묻는 질문

Research에서 Live로 넘어가기 전에 알아야 할 리서치, 로컬 자격 증명, 통제된 실행에 관한 핵심 내용입니다.

아니요. 로그인, 계정 연결, 거래 자격 증명 없이 전략을 탐색하고 백테스트하며 검증할 수 있습니다.

Research는 전략 탐색, 과거 검증, 재현 가능한 보고서를 제공합니다. Live는 로컬 시뮬레이션, 거래소 Demo, 라이브 실행, 모니터링과 긴급 중지 기능을 추가합니다.

지원되는 AI 워크스페이스에 AlgoRover를 설치하고 조사할 시장과 위험 조건을 설명한 뒤, 후보 전략에 첨부된 근거를 확인하세요.

아니요. Live 자격 증명은 기기에 보관되며 AlgoRover는 이를 업로드하거나 AI 모델에 전송하지 않습니다.

자본과 위험 설정을 확인한 뒤에만 세션이 시작됩니다. 포지션을 실시간으로 모니터링하고 언제든 실행을 중지할 수 있습니다.

AlgoRover 전략을
AI에서 탐색하고 실행하세요

검토 가능한 리서치를 기반으로 전략을 만들고, 직접 통제하는 환경에서 실행하세요.