从一个市场问题，走到可研究的策略。
在 AI 工作空间安装 AlgoRover 后，只需说明市场、风险限制与所需证据，即可获得结构统一的候选策略，无需先学习复杂的量化界面。
重点不是让聊天显得聪明，而是把模糊需求转化为明确、可检查的研究约束。
用自然语言说明资产、周期、风险上限与研究目标。
AlgoRover 在检索策略库前识别缺失假设。
候选策略使用一致指标，并附带证据入口和已知限制。
查看证据、调整约束，或将候选策略送入压力测试。
它不能替你做什么
自然语言只是输入层，不会替代研究证据。任何推荐在进入执行前都可以被检查。