AlgoRover와 Jesse 제품 비교

AlgoRover와 Jesse
나에게 맞는 도구 선택하기

AlgoRover는 AI 에이전트를 기본 사용 환경으로 설계했습니다. 자연어로 전략을 찾고 백테스트를 실행하며 여러 종목을 일괄 비교하고 결과를 분석한 뒤, 같은 AI 작업 공간에서 배포까지 이어 갈 수 있습니다. 전략 라이브러리와 클라우드 프리셋으로 시작하고 필요할 때 로컬에서 수정하세요. Jesse도 일괄 비교와 AI 에이전트용 MCP 도구를 갖춘 자체 호스팅 Python 프레임워크를 제공합니다. 연구 시작점, 실행 환경과 실제 사용 방식을 비교해 선택하세요.

AlgoRover 마스코트가 높은 쪽에 AlgoRover, 낮은 쪽에 Jesse 로고를 들고 있습니다

AlgoRover를 선택하는 이유

전략 연구부터 실행까지
Jesse와 AlgoRover 비교

비교 기준AlgoRoverJesse
적합한 용도AI 대화로 전략을 연구·수정하고 여러 종목을 일괄 비교합니다. 전략 라이브러리와 클라우드 프리셋에서 시작해 로컬 맞춤 연구로 이어 갈 수 있습니다.자체 호스팅 Python 프레임워크에서 전략을 개발하고 최적화·일괄 비교를 수행합니다.
AI 사용AI 에이전트 네이티브: AI 작업 공간에서 도구를 호출해 전략 검색, 백테스트와 결과 확인을 진행합니다. 로컬 Research·Live에서 코드를 수정하고 AI 도움으로 모의·실거래 전략을 배포하고 주문·포지션·전략 상태를 확인하며 전략 중지 절차를 안내받을 수 있습니다.AI 도우미와 MCP로 Codex 등을 연결해 전략 작성, 백테스트와 디버깅을 지원합니다.
첫 백테스트Codex에서 공개된 클라우드 전략과 프리셋을 선택하고 설정을 확인한 뒤 테스트를 실행하세요. 로컬 환경 설치가 필요 없으며, 로컬 Research와 Live에서도 테스트와 수정을 이어 갈 수 있습니다.자체 호스팅 환경에 전략과 데이터를 준비해 테스트하며 MCP로 AI 도움을 받을 수 있습니다.
세부 수정‘추세 필터를 추가해 줘’처럼 바꾸고 싶은 내용을 AI에게 말하세요. AI가 로컬 전략의 매개변수·규칙·코드 수정을 도우므로 변경 내용을 확인하고 다시 테스트할 수 있습니다.Python 전략을 수정하고 최적화·Benchmark 도구로 매개변수, 상품과 주기를 비교합니다.
실행 방식AI에게 본인 컴퓨터나 Linux VPS에 모의·실거래 전략을 배포하고 주문·포지션·전략 실행 상태를 확인하며 전략 중지 절차를 안내해 달라고 요청할 수 있습니다. 로컬 실행 시 컴퓨터 전원과 인터넷 연결을 유지하고 절전 모드를 꺼야 합니다. VPS에 배포하면 개인 컴퓨터를 꺼도 서버에서 시작한 전략은 계속 실행될 수 있습니다.자체 호스팅 Paper·Live 거래와 모니터링·알림을 지원하며 실행 환경은 직접 관리합니다.

확인 날짜: Jesse · Python 프레임워크 MCP와 실행 기능

거래 아이디어에서
나만의 전략으로

01 / 클라우드 연구

기존 전략부터 테스트하고다음 연구 방식을 선택하세요

Codex에 클라우드 Research를 설치하고 공개된 전략·시장·프리셋을 선택하세요. 설정을 확인한 뒤 테스트를 요청하고 진행 상태와 결과를 볼 수 있습니다. 로컬 Python·Docker 백테스트 환경은 필요 없으며 코드 수정은 로컬 Research에서 진행합니다.

규칙을 이해하고 결과를 확인하는 것부터 시작하세요.

클라우드와 로컬 Research 보기
AlgoRoverResearch · 클라우드

이 전략의 90일 클라우드 백테스트 설정을 먼저 보여 줘.

공개된 기록의 90일 백테스트 설정입니다. 아직 테스트 작업은 제출하지 않았습니다.
전략과 버전
Coral 추세 되돌림 ADX · v1.0.0
거래 시장
BTC / USDT · BINANCE
봉 주기
3분
테스트 기간
2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC)
편도 수수료
0.02%
Coral 평활 기간
25
Coral 상수
0.4
ADX 기간
14
ADX 기준선
20
손익비
1.5
슬리피지와 펀딩비
이 공개 기록에서는 반영하지 않음
클라우드 Research 보기설정 표시 예시 · 공개 기록 데이터

02 / 전략 시작점

검증할 규칙을 찾고코드를 발전시키세요

라이브러리에서 규칙, 시장과 기존 결과를 확인한 뒤 질문을 AI 대화로 가져오세요. 조건의 역할을 물어보며 수정할 부분을 구체화할 수 있습니다.

첫 연구를 구체적인 전략에 집중하세요.

전략 둘러보기
AlgoRoverResearch · 공개 기준 기록
BTC / USDT · BINANCE · 3분 · v1.0.0

Coral 추세 되돌림 ADX

ADX와 DI로 확인하는 Coral 추세 되돌림 전략으로, 최근 고점·저점을 기준으로 손절과 목표가를 설정합니다.

전략 작동 방식

먼저 Coral 추세 색상을 확인한 뒤 유효한 되돌림과 재돌파를 기다립니다. ADX가 기준선 위로 상승하고 DI 배열이 같은 방향을 확인해야 합니다. 진입 시 최근 고점·저점을 손절 기준으로 사용하고 위험 거리의 배수로 목표가를 설정합니다. 반대 방향의 완전한 조건이 나타나면 포지션을 전환할 수 있습니다.

거래 시장
BTC / USDT · BINANCE
봉 주기
3분
공개 버전
v1.0.0

03 / 나만의 버전

연구가 깊어지면로컬 전략을 수정하세요

필터를 추가하거나 청산 규칙을 바꾸려면 로컬 Research에서 AI 도움으로 수정하세요. 코드와 결과를 확인하며 이해하고 더 검증할 규칙을 남길 수 있습니다.

템플릿에서 나만의 연구 버전으로 발전시키세요.

로컬 연구 보기
AlgoRoverResearch · 공개 기준 기록
BTC / USDT · BINANCE · 3분 · v1.0.0

Coral 추세 되돌림 ADX

ADX와 DI로 확인하는 Coral 추세 되돌림 전략으로, 최근 고점·저점을 기준으로 손절과 목표가를 설정합니다.

이 백테스트에 사용한 설정
Coral 평활 기간
25
Coral 상수
0.4
ADX 기간
14
ADX 기준선
20
손익비
1.5
2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC)
편도 수수료 0.02% · 슬리피지와 펀딩비 미반영

04 / 근거 확인

테스트 설정으로결과 변화를 설명하세요

상품, 주기, 기간과 비용 가정을 수익·낙폭·거래 기록과 함께 비교하세요. 결과 산출 기준에서 연구마다 확인할 내용을 볼 수 있습니다.

반복해서 사용할 연구 확인 절차를 만드세요.

결과 산출 기준 보기
AlgoRoverResearch · 공개 기준 기록
BTC / USDT · BINANCE · 3분 · v1.0.0

Coral 추세 되돌림 ADX

ADX와 DI로 확인하는 Coral 추세 되돌림 전략으로, 최근 고점·저점을 기준으로 손절과 목표가를 설정합니다.

누적 수익률-4.53%
최대 낙폭4.40%
샤프 비율-8.09

2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC) · 과거 백테스트 기록

05 / 실행과 제어

AI와 함께 전략 배포주문과 포지션은 대화로 확인

Live는 본인 컴퓨터와 Linux VPS 모두에서 모의·실거래를 지원합니다. 원하는 실행 방식을 AI에게 알려 주세요. AI가 환경 점검, 설치와 설정을 돕고 승인 후 전략을 시작합니다. 로컬에서는 컴퓨터 전원과 인터넷 연결을 유지하고 절전 모드를 꺼야 합니다. VPS에 배포하면 개인 컴퓨터를 꺼도 서버에서 시작한 전략은 계속 실행될 수 있습니다. AI로 주문·포지션을 조회하거나 전략을 중지할 수 있습니다.

Live 제품 구독료는 없습니다. 본인 컴퓨터나 VPS를 선택하고 장비와 네트워크를 관리하세요. VPS 이용료는 별도입니다.

지원 플랫폼과 모드 보기
AlgoRoverLive · 실행 전 확인

실거래는 시작하지 말고 확인할 설정을 알려 줘.

실거래를 시작하지 않았습니다. 실행 전에 다음 설정을 확인하세요.
전략과 버전
Coral 추세 되돌림 ADX · v1.0.0
플랫폼과 거래 상품
사용할 플랫폼, 현물·파생상품 유형과 거래 상품 선택
거래 계정
기본 계정 또는 하위 계정을 선택하고 API 인증 정보 설정
실행 모드
Demo 또는 실거래를 선택하고 해당 환경의 인증 정보 사용
실행 위치
컴퓨터 또는 본인 소유 VPS 선택
자금과 위험
자금 한도, 포지션 규모와 중지 조건 설정
현재 상태
확인 대기 중 · 주문 미제출
Live 실행 과정 보기Live 인터페이스 예시

AlgoRover는 AI 에이전트를 기본 인터페이스로 전략 검색, 백테스트, 여러 종목 일괄 비교와 결과 분석을 연결합니다. 전략 라이브러리, 클라우드 프리셋과 로컬 Research·Live를 제공합니다. Jesse도 MCP로 AI 에이전트가 실제 연구 도구를 호출할 수 있습니다. 둘 다 일괄 비교를 지원하므로 전략 시작점, 환경 준비와 배포 방식을 비교하세요.