AlgoRover 与 Cryptohopper 的产品与研究方式比较
AlgoRover 与 Cryptohopper
对比怎么选
AlgoRover 以 AI Agent 为原生交互入口，通过对话查找和修改策略、批量回测并比较多个交易品种，再由 AI 协助部署模拟盘或实盘策略，查看和管理订单、持仓与策略运行状态。Cryptohopper 提供网页策略设计与云端机器人，其市场数据 MCP 可供 AI Agent 查询行情。使用 AlgoRover 时，你可以在自己的电脑或 VPS 上运行策略；使用 Cryptohopper 时，可以选择平台的云端托管服务。
为什么选择 AlgoRover
从策略研究到实际运行
对比 Cryptohopper 与 AlgoRover
| 判断维度 | AlgoRover | Cryptohopper |
|---|---|---|
| 适合什么需求 | 通过 AI Agent 研究和修改策略、批量比较多个品种，能查看本地代码，并自己掌握 Live 的运行设备、账户配置和启动授权。 | 在网页中组合指标，无需编程地设计和回测策略，使用云端机器人。 |
| AI 与 MCP | AI Agent 原生：在 AI 工作区通过工具调用查找策略、发起回测、批量比较多个品种和分析结果。本地 Research 与 Live 支持修改规则和代码，还可由 AI 协助部署模拟盘或实盘策略，查看和管理订单、持仓与策略运行状态。 | 市场数据 MCP 可向兼容 AI 提供实时 K 线与订单簿等信息。 |
| 修改策略 | 直接告诉 AI 想怎么改，例如“加一个趋势过滤条件”等，由 AI 协助修改本地策略的参数、规则和代码。你可以查看修改内容，再回测比较效果，无需每一步都亲自编写代码。 | 通过可视化策略设计器组合指标和交易条件，再进行测试或回测。 |
| 运行位置 | 模拟盘或实盘策略可在自己的电脑或 VPS 上运行。本机需保持开机、联网且不休眠；VPS 上已启动的策略可在你的电脑关机后继续运行。云端 Research 可直接测试现成策略，无需安装本地回测环境。 | 平台云端托管，配置完成且订阅有效时，电脑关机后也能继续运行。 |
| 部署与日常管理 | 让 AI 协助检查本机或 VPS 环境、安装产品并部署模拟盘或实盘策略。平时可通过对话查看订单和持仓、检查策略运行状态，并按指引停止策略。产品不收订阅费；设备和网络由你维护，AI、服务器和交易费用另付。 | 通过网页或手机应用管理，设备由平台维护，相应云端机器人需付费订阅。 |
核对日期: Cryptohopper · 策略设计Cryptohopper · 回测Cryptohopper · 市场数据 MCPCryptohopper · 云端运行
把交易想法
逐步变成自己的策略
01 / 理解策略
先问清楚交易规则再决定是否运行
从策略的入场、加仓和退出条件开始，检查它适合怎样的市场。在 AlgoRover 中继续追问规则和参数，把需要验证的假设整理清楚，再开始回测。
运行之前，知道自己要验证哪一套交易逻辑。
浏览策略库
Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
策略如何工作
策略先确认 Coral 趋势颜色，再等待有效回调后的再突破，并要求 ADX 上升至中线之上且 DI 排列支持同一方向。入场时用近期摆动高低点作为止损，按该风险距离的倍数设置止盈；相反完整形态可切换仓位。
- 交易市场
- BTC / USDT · BINANCE
- 时间周期
- 3 分钟
- 发布版本
- v1.0.0
02 / 深入修改
把自己的想法写进本地策略版本
当已有设置无法表达你的交易想法时，可以在本地 Research 中修改代码，检查变更并运行测试。研究围绕你提出的规则推进，逐步比较修改前后的结果。
持续发展自己的策略规则和实现。
了解本地研究Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
本次回测使用的设置
- Coral 平滑周期
- 25
- Coral 常数
- 0.4
- ADX 周期
- 14
- ADX 中线
- 20
- 盈亏风险倍数
- 1.5
单边手续费 0.02% · 滑点与资金费未建模
03 / 研究依据
把费用和测试范围一起带入判断
查看回测时，同时核对日期、市场、参数和成本。结果变化后，继续检查规则与交易记录，判断需要扩大样本、调整条件，还是停止这一轮研究。
根据研究问题和测试依据决定下一步。
查看结果依据Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC) · 历史回测记录
04 / 云端研究
先跑一次已有策略再决定怎样深入研究
安装 AlgoRover 云端 Research 插件后，在 Codex 中选择已发布的策略、市场和回测预设，即可提交研究任务、查看进度并读取结果。首次尝试无需在本地安装 Python、Docker 或回测运行环境。需要修改策略代码时，再进入本地 Research。
从已有策略开始，把第一步放在理解规则和检查结果上。
了解云端与本地 Research预览这个策略的 90 天云端回测，先给我看配置。
- 策略与版本
- Coral 趋势回调 ADX · v1.0.0
- 交易市场
- BTC / USDT · BINANCE
- K 线周期
- 3 分钟
- 测试区间
- 2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC)
- 单边手续费
- 0.02%
- Coral 平滑周期
- 25
- Coral 常数
- 0.4
- ADX 周期
- 14
- ADX 中线
- 20
- 盈亏风险倍数
- 1.5
- 滑点与资金费
- 这条发布记录未建模
05 / 运行与控制
让 AI 协助部署策略通过对话查订单与持仓
你可以在自己的电脑上运行 Live，也可以部署到自有 Linux VPS，两种方式都支持模拟盘和实盘。告诉 AI 你选择的方式，由它协助检查环境、安装和配置，等你确认后再启动策略。本机运行需保持电脑开机、联网且不休眠；部署到 VPS 后，自己的电脑关机，服务器上已启动的策略仍可继续运行。你可以通过 AI 查看订单、持仓或停止策略。
Live 不收产品订阅费。按需选择本机或自有 VPS，维护所选设备与网络；VPS 服务费用另付。
查看支持的平台和运行模式先不要启动实盘，列出这次运行需要确认的设置。
- 策略与版本
- Coral 趋势回调 ADX · v1.0.0
- 平台与交易品种
- 选择实际运行的平台、现货或合约及交易品种
- 交易账户
- 选择主账户或子账户，并配置对应 API 凭据
- 运行模式
- 选择 Demo 或实盘，并使用对应环境的凭据
- 运行位置
- 选择本机或自有 VPS
- 资金与风险
- 设置资金上限、仓位和停止条件
- 当前状态
- 等待确认，尚未提交订单
Live 在自己的电脑或服务器上运行，用户负责环境和持续运行条件。云端 Research 的作用是研究回测，与持续托管交易不同。