AlgoRover 与 Freqtrade 的产品与研究方式比较
AlgoRover 与 Freqtrade
对比怎么选
AlgoRover 以 AI Agent 为原生交互入口，把交易想法、规则修改、回测和批量品种比较连接在同一段研究对话中。Freqtrade 提供开源 Python 交易机器人、Hyperopt 参数优化与 FreqAI 机器学习研究。可以按自己希望怎样提出研究问题、修改代码和管理运行环境来选择。
为什么选择 AlgoRover
从策略研究到实际运行
对比 Freqtrade 与 AlgoRover
| 判断维度 | AlgoRover | Freqtrade |
|---|---|---|
| 适合什么需求 | 通过 AI Agent 对话查找策略、提出修改、批量比较多个品种并追问结果；可从云端预设开始，再进入本地 Research 或 Live。 | 自行开发 Python 策略，使用开源机器人的优化工具，并管理运行环境。 |
| 现成起点 | 策略库展示交易逻辑、参数和已有回测记录，可据此选择研究对象。云端 Research 提供已发布策略、市场与回测预设，本地版本支持进一步修改。 | 文档与策略仓库提供示例，可修改规则，支持 Docker 等安装方式。 |
| 研究方式 | 用日常语言提出规则或参数调整，由 AI 协助修改本地 Research／Live 中的策略并回测。查看指标、交易记录与报告，再结合测试设置比较版本。 | 支持历史回测、Hyperopt 参数优化及 FreqAI 机器学习研究。 |
| 验证与运行 | 你可以让 AI 协助在自己的电脑或 Linux VPS 上部署模拟盘或实盘策略、查看订单和持仓、检查策略运行状态，并按指引停止策略。本机运行需保持电脑开机、联网且不休眠；部署到 VPS 后，自己的电脑关机也不影响服务器上已启动的策略。 | 支持 Dry-run 与实盘，可通过 Telegram 或 Web UI 管理，设备由用户维护。 |
| 费用 | Research 和 Live 当前免费，不收取产品订阅费。所选 AI 服务、VPS 和交易所产生的费用由用户分别承担；本机运行需自行保持设备和网络可用。 | 免费开源，服务器、交易及外部服务费用自行承担。 |
把交易想法
逐步变成自己的策略
01 / 说清规则
用交易问题组织研究逐步检查实现
从“怎样加入趋势过滤”这样的请求开始，让 AI 辅助解释现有规则并提出代码修改。在本地 Research 中检查实现，再验证它是否符合原本的交易想法。
每一次代码修改，都能对应你想研究的问题。
了解 AI 策略研究
Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
策略如何工作
策略先确认 Coral 趋势颜色，再等待有效回调后的再突破，并要求 ADX 上升至中线之上且 DI 排列支持同一方向。入场时用近期摆动高低点作为止损，按该风险距离的倍数设置止盈；相反完整形态可切换仓位。
- 交易市场
- BTC / USDT · BINANCE
- 时间周期
- 3 分钟
- 发布版本
- v1.0.0
02 / 云端研究
先跑一次已有策略再决定怎样深入研究
安装 AlgoRover 云端 Research 插件后，在 Codex 中选择已发布的策略、市场和回测预设，即可提交研究任务、查看进度并读取结果。首次尝试无需在本地安装 Python、Docker 或回测运行环境。需要修改策略代码时，再进入本地 Research。
从已有策略开始，把第一步放在理解规则和检查结果上。
了解云端与本地 Research预览这个策略的 90 天云端回测，先给我看配置。
- 策略与版本
- Coral 趋势回调 ADX · v1.0.0
- 交易市场
- BTC / USDT · BINANCE
- K 线周期
- 3 分钟
- 测试区间
- 2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC)
- 单边手续费
- 0.02%
- Coral 平滑周期
- 25
- Coral 常数
- 0.4
- ADX 周期
- 14
- ADX 中线
- 20
- 盈亏风险倍数
- 1.5
- 滑点与资金费
- 这条发布记录未建模
03 / 自己的策略
从已有模板继续发展自己的规则
先理解模板中的入场、退出和风险设置，再按目标修改。你可以在本地测试不同参数与规则组合，比较结果后决定保留哪些内容。
把模板变成研究材料，逐步形成自己的版本。
浏览策略起点Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
本次回测使用的设置
- Coral 平滑周期
- 25
- Coral 常数
- 0.4
- ADX 周期
- 14
- ADX 中线
- 20
- 盈亏风险倍数
- 1.5
单边手续费 0.02% · 滑点与资金费未建模
04 / 核对回测
在优化之前先看清结果来自哪些条件
固定测试区间、市场与成本假设，检查交易记录和指标定义，再比较不同规则。AlgoRover 的帮助中心提供回测指标和结果依据说明，方便在研究中逐项核对。
先建立可比较的实验，再决定怎样调整参数。
查看指标说明Coral 趋势回调 ADX
使用ADX 与 DI 确认的 Coral 趋势回调及摆动止盈止损。
2026-06-03 — 2026-09-01 (UTC) · 历史回测记录
05 / 运行与控制
让 AI 协助部署策略通过对话查订单与持仓
你可以在自己的电脑上运行 Live，也可以部署到自有 Linux VPS，两种方式都支持模拟盘和实盘。告诉 AI 你选择的方式，由它协助检查环境、安装和配置，等你确认后再启动策略。本机运行需保持电脑开机、联网且不休眠；部署到 VPS 后，自己的电脑关机，服务器上已启动的策略仍可继续运行。你可以通过 AI 查看订单、持仓或停止策略。
Live 不收产品订阅费。按需选择本机或自有 VPS，维护所选设备与网络；VPS 服务费用另付。
查看支持的平台和运行模式先不要启动实盘，列出这次运行需要确认的设置。
- 策略与版本
- Coral 趋势回调 ADX · v1.0.0
- 平台与交易品种
- 选择实际运行的平台、现货或合约及交易品种
- 交易账户
- 选择主账户或子账户，并配置对应 API 凭据
- 运行模式
- 选择 Demo 或实盘，并使用对应环境的凭据
- 运行位置
- 选择本机或自有 VPS
- 资金与风险
- 设置资金上限、仓位和停止条件
- 当前状态
- 等待确认，尚未提交订单
两者都可以免费使用。可以进一步比较开始研究的方式、策略实现、环境维护，以及使用 AI 服务产生的额外费用。